刚看到这个标题的时候不知道大家有没有有发现这个标题是一个伪命题,这个标题本身是否有问题的?
笔者在一线网络公司从事Java开发多年,这中间还包括腾讯,三星,华为,所以,今天就以这个标题和大家聊一下,权当抛砖引玉,如果您有更多见解,欢迎留贴。
java是计算机的一门编程语言;可拿来做很多工作,大数据开发属于其中一种;
java可拿来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用java,可以Python,Scala,go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个java高之手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了市场上很多外行所说的“Java大数据”。
java属于语言,编程语言的发展未来说不准,至少现在java变成还是可以的前景,大数据大部分框架都有java的支持或者底层是java写的;
大数据的发展,概念能够理解为社会进步数据的巨量增加带来的价值性利用,成为大数据的一个方向。就像AI建立在大数据的数据量的基础上,未来会一直往技术前进的方向发展。
Java作为一种语言,它的存在已经有很多年了,而大数据作为一个新的概念他的出现是由于信息时代信息量的爆炸增长带来的,海量的数据等待我们去处理,海量的信息要求我们去鉴别,而这些处理和鉴别的方式能用hadoop,用java去实现这一系列的鉴别处理工具,也就是用java语言去实现这些大数据算法的过程。
另外,现在python越来越火的原因就在于他对大数据的支持,对AI的支持做的非常的切合,所以,个人经验感觉,python的学习也是一个很重要的点。
java目前算是主流,可以多学几门语言,技多不压身,百利而无一害对于开发;
大数据的这个方向,不会消失,只会随技术的发展更加智慧性,要研究好大数据严格意义上来说是和java语言没关系的,需要的是我们具备算法知识。当然,最主要的是我们有大数据,毕竟大数据时代最值钱的是数据,这也是为什么各大社会化媒体,各大购物网站,甚至任意的app都需要用户您提交各人用户个人信息数据的原因。
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