圈内许多人都说大数据开发的薪酬偏高,相同作业年限,凭什么?想想都有转行大数据的激动!人才的高度稀缺意味着高额报答,这是商场供需决议的。据大数据人才陈述数据显现,未来3到5年专业人才缺口将达150万之多。因而大数据
但说起大数据开发,技能门槛仍是比较高的:因需求把握Hadoop、Presto及Spark、Storm 等多门技能。前几年只需求学学 Hadoop,会写MapReduce就可以拿到一个不错的薪酬,但随着大数据开发技能的加快更新迭代,Spark、Flink等敏捷火爆起来,只懂 Hadoop 肯定没竞争力!
在这些技能中,哪些技能最受大厂欢迎?恐怕仍是要属Spark了。作为一起支撑大数据和人工智能的一致剖析渠道,Spark 可谓博学多才,并且发展敏捷。眨眼间已发展到3.0了。因而,对大数据开发工程师来说,把握Spark就等于把握了大数据年代的脉息。
但由于Spark技能栈相对杂乱,它的功用既强壮又丰厚,因而把握起来特别困难。许多初入大数据开发这一方向的人,一开端一头雾水,不知道从啥当地开端下手,也不知道怎么样从一窍不通到成为通晓Spark的高手。
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